如何利用人工智能实现医疗影像多病种识别并进行辅助诊疗?
医疗影像
人工智能
图像识别
深度学习
病灶识别与标注
辅助诊疗
影像诊疗的概念原起源于肿瘤学领域,之后其外延才扩大到整个医学影像领域,理解医学影像、提取其中具有诊断和治疗决策价值的关键信息是诊疗过程中非常重要的环节。
由于医疗资源分配不平均,造成许多医疗水平落后地区出现较为严重的误诊率,人工智能的勃兴已经成为推动社会经济发展的新动力之一,人工智能结合医疗影像实现辅助诊疗成为必然趋势,但目前的技术都是针对单病种的识别,忽略了病理之间的相关性,有可能延迟其他病灶被发现的时间,耽误最佳治疗时间;同时,单病种识别的低利用率,给医生综合诊治过程带来了极大的不便。实现人工智能精准辅助诊疗,可以从根本上有效缓解医疗资源的压力,提升医生诊疗的效率和精度,减少误诊和患者的时间经费等开销。所以,如何有效的利用人工智能实现医疗影像多病种识别,最大程度挖掘影像数据从而进一步辅助医生对患者诊疗是具有重大意义的。
推荐机构:
中国电子学会、中国科协信息科技学会联合体
2021年度