问题概述:
煤炭是我国的主要能源,约占一次能源的70%。瓦斯、水、火、顶板等灾害困扰着煤矿安全生产。2017年全国煤矿发生死亡事故219起,死亡375人,百万吨死亡率0.106;其中重大事故6起、死亡69人;事故起数、死亡人数、重特大事故和百万吨死亡率均大幅下降,安全生产形势持续稳定好转。据统计,我国煤矿重特大事故死亡人数,瓦斯事故占66.5%,其次是水灾、火灾等。因此,加强瓦斯、水灾、火灾、冲击地压事故监测、报警和预警,是减少煤矿重特大事故发生和煤矿事故死亡人数,降低百万吨死亡率的有效措施。为实现煤矿瓦斯、水灾、火灾、冲击地压事故预警,人们进行了大量的理论研究、试验研究和现场试验,提出了多种预警方法,取得了大量研究成果。煤矿瓦斯、水灾、火灾、冲击地压事故预警,涉及煤炭地质赋存条件、开采方法和工艺、传感器技术等诸多因素,现有煤矿瓦斯、水灾、火灾、冲击地压事故预警方法,漏报率和误报率还很高,难以满足煤矿安全生产需要。事故调查表明,矿井火灾、瓦斯煤尘爆炸等事故,由于创伤和烧伤造成人员死亡人数不足20%,一氧化碳中毒窒息死亡人数达80%多。一氧化碳浓度越高、持续时间越长,对人体伤害越重,直至死亡。因此,及时发现事故和快速有效的应急救援,将能挽救他们的生命。2007年12月5日23时07分,山西洪洞瑞之源煤矿井下发生特别重大瓦斯爆炸事故,造成105人死亡。事故调查表明,爆源位于9号煤层40m掘采工作面。爆源附近的某作业队共24人,发现事故后,及时逃生。而远离爆源的人员,因没有及时得到事故通知而遇难。2010年3月1日7时20分,神华集团乌海能源公司骆驼山煤矿在基建施工中发生透水事故。事故调查表明,16煤层回风巷掘进工作面发生煤层底板奥灰水透水事故。事故发生后,没有及时撤人。事故共造成32人遇难。这两起事故再次表明,及时发现事故并快速响应,可避免大量人员伤亡。现有各种煤矿安全监测监控技术、装备和系统,主要监测甲烷、一氧化碳、二氧化碳、氧气、烟雾、温度、风速、风压、风向、水位、水质等,部分系统具有煤与瓦斯突出事故报警功能,但不能辨识和感知瓦斯煤尘爆炸、火灾、水灾等事故。目前,煤矿事故发现和报警,主要由人工完成,存在发现晚、上报时间长、响应慢等问题,应急救援响应时间长,这将错过最佳黄金救援时间。特别当事故现场人员全部遇难,将不能及时发现事故。为减少事故伤亡,避免或减少次生事故发生,急需进行煤矿重特大事故智能报警方法研究,针对煤矿瓦斯煤尘爆炸、水灾和火灾等事故特点,研发矿用物联网、人工智能和大数据等,分析实时监测数据、图像和声音等,及时发现煤矿瓦斯煤尘爆炸、水灾、火灾等事故,并通过调度通信、广播通信、移动通信和人员定位等系统发出报警信号和逃生路线,必要时切断煤矿井下电源。重要意义:煤矿重特大灾害智能报警方法工程技术难题突破并应用后,将自动快速发现煤矿瓦斯、水灾、火灾等煤矿重特大灾害,自动快速启动应急预案,为应急救援赢得宝贵的时间。这将提高事故应急救援响应速度和效率,为减少事故人员伤亡和财产损失,提供有效的技术和装备保障;具有重大的社会效益和经济效益。煤矿重特大灾害智能报警方法研究
问题年度:2018 问题类型:工程技术难题 学科领域:能源环境 学科细分归类:440 矿山工程技术
推荐机构:中国煤炭学会
煤矿 灾害 报警 人工智能