问题概述:
新一代智能制造即数字化网络化智能化制造,是新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合,是新一轮工业革命的核心驱动力。“人-信息-物理系统”(HCPS)揭示了新一代智能制造的技术机理,能够有效指导新一代智能制造的理论研究和工程实践。推进制造业智能转型应采取“并行推进、融合发展”的技术路线。新一代智能制造本质的特征就是其信息系统增加了认知和学习的功能,不仅具有强大的感知、计算分析与控制能力,更具有了认知和学习功能,这个功能是从人给信息系统,因此信息系统不仅具有强大的感知计算分析和控制能力,更加具备了学习提升和产生知识的能力。在这一阶段,新一代人工智能技术将使“人-信息-物理系统”发生质的变化,形成新一代“人-信息-物理系统”。主要变化在于:第一,人将部分认知与学习型的脑力劳动转移给信息系统,因而信息系统具有了“认知和学习”的能力,人和信息系统的关系发生了根本性的变化,即从“授之以鱼”发展到“授之以渔”;第二,通过“人在回路”的混合增强智能,人机深度融合将从本质上提高制造系统处理复杂性、不确定性问题的能力,极大优化制造系统的性能。新一代智能制造,进一步突出了人的中心地位,是统筹协调“人”、“信息系统”和“物理系统”的综合集成大系统;将使制造业的质量和效率跃升到新的水平,为人民的美好生活奠定更好的物质基础;将使人类从更多体力劳动和大量脑力劳动中解放出来,使得人类可以从事更有意义的创造性工作,人类社会开始真正进入“智能时代”。新一代智能制造系统,主要有智能产品,智能生产,以及智能服务,三大功能系统以及智能制造云和工业智联网两大支撑系统集合而成。其中,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题。智能制造云和工业互联网是支撑智能制造的基础。重要意义:习主席在十九大报告中提出要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向,实现制造业由大变强历史跨越,发展智能制造是中国制造业转型升级主要路径,中国制造业必须抓住这一历史机遇,集中全国优势力量打一场战略决战,实现中国智能制造转型升级,跨越发展。新一代智能制造是制造业转型升级的强烈需求。当今世界,全球范围内的制造业竞争愈演愈烈,我国正处于由制造大国向制造强国跨越发展的关键时期,制造业亟需一场革命性的产业升级。另一方面,在新一轮科技革命和产业变革的历史性机遇面前,新一轮工业革命方兴未艾,其根本动力在于新一轮科技革命。近年来,移动互联、超级计算、大数据,云计算,物联网等新一代信息技术日新月异,飞速发展,并极其迅速的普及应用,形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步,集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破。新一代智能制造的主要特征是具备“学习”能力,通过深度学习,增强学习、迁移学习等技术的应用,制造领域知识产生、获取、应用和传承效率将发生革命性的变化。随着人工智能技术的不断发展,“自学习、自适应、自控制”的新一代智能工厂崛起,生产线、车间会发生革命性的大变革,从根本上提高制造业的质量、效率和竞争力。在今后相当长一段时间里,生产线、车间、工厂的智能升级将成为推进智能制造的主战场。同时,我们必须清醒地认识到,中国制造业仍面临错综复杂的局面。首先是制造企业数字化程度太低,而数字化又是智能化的基础,再加上研发能力不强也是中国制造业整体大而不强的主要原因。其次,现在的人工智能技术只能算是弱人工智能,机器学习和深度学习等技术有待加强;第三,人工智能产业发展环境还不成熟,缺乏行业标准和安全保障制度。因此,对于新一代智能制造、新一代人工智能的研究具有前瞻性和时代意义。自学习、自适应、自控制的新一代智能制造系统
问题年度:2018 问题类型:前沿科学问题 学科领域:智能制造 学科细分归类:413 信息与系统科学相关工程与技术
推荐机构:智能制造学会联合体
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