问题描述

严重精神障碍复发的精准预测和早期干预是重要的全球精神卫生工作重点关注的技术难题之一。严重精神障碍主要包括精神分裂症、双相情感障碍、偏执性精神病、分裂情感性障碍、癫痫所致精神障碍以及精神发育迟滞伴发精神障碍等六大类,是一类复发率高、迁延不愈、致残率高的精神障碍。我国严重精神障碍患者人数众多，由于病因复杂未明、缺乏客观的诊断和早期复发识别方法，疾病所致的疾病负担在全球范围内呈现连年增长趋势，社区照护压力巨大。因此，建立一套可以早期、快速、全面的识别和预测疾病复发评估体系，并在此量化评估的基础上，整合并开发形成多维度综合干预方案，将有助提升患者治疗依从性，降低患者复发率，达到延缓患者社会功能衰退，回归正常社会生活，并可以填补国内外尚无有效何普适性的社区患者复发早期预警体系的空白。

问题背景

严重精神障碍具有患病率高、治疗率低、疾病负担重等特点，是全球重要的公共卫生问题。目前我国约有各类严重精神障碍患者1600余万人，超过90%的患者在社区接受治疗和康复，社区照护压力大，疾病的家庭和社会负高。严重精神障碍复发率高，疾病迁延不愈。疾病的复发主要体现为精神病性症状出现急剧恶化，短时间内病情即可恶化到与第一次发作相似的水平，且疾病的复发次数与疾病的预后密切相关。复发次数越多患者功能损伤也越严重，一些患者在反复发作后可出现人格改变、社会功能下降以及不同的精神残疾状态。以精神分裂症为例，约有33%的患者在1年内复发，3年复发率更是超过50%。部分精神障碍患者在精神症状支配和相关线索情景的诱发下，发生暴力攻击行为。既往研究显示，此类患者发生暴力攻击行为的风险是健康人群的4倍，约有21%的患者在临床治愈后一年内发生暴力或攻击行为。因此，严重精神障碍需要进行足剂量、足疗程的药物治疗。但研究发现，抗精神病药物治疗中断率平均约为74%，治疗中断率较高，患者治疗依从性较差，这与患者文化程度、自知力、家庭和社会因素以及药物疗效的局限性和不良反应等有关。患者及家属对疾病的表现和治疗不了解也是复发率高主要原因之一。此外，部分患者长期稳定服药的患者，也存在复发的可能。研究显示，约有24%的稳定服药的社区康复期严重精神障碍患者在一年内出现精神病性症状的复燃或疾病复发。然而，由于严重精神障碍病因机制复杂，发病机制尚未阐明且缺乏早期和系统性的预测方法而难以实现。其中一个主要的挑战是严重精神障碍疾病预后因素相当复杂。现有研究证据表明发病年龄早、药物滥用、起病形式、阴性症状、应激事件、情绪表达、共病、暴力行为、社会支持、药物依从性、职业功能等多种因素与复发密切相关。 但是当前国内外针对复发预测危险因素的研究多为“碎片化”研究，普遍存在研究时间短，评价指标不全面，样本量小等不足等问题。就我国而言，也缺少适合我国国情、针对患者复发风险的综合监测、评估、预警及分级干预的技术体系。因此，当前迫切需要开展严重精神障碍疾病早期复发风险研究以建立综合判别体系，并在此基础上将复发风险判定与不同的干预措施有机融合、针对有复发可能性的患者采取综合的干预策略，形成基于量化评估的多维度综合预警和干预方案，将有助提升患者治疗依从性，降低患者复发率，逆转功能衰退，促进患者今早回归正常社会生活。

最新进展（截止问题发布年度）

严重精神障碍可防可治，早期预测复发并及时采取干预措施是有效改善严重精神障碍疾病预后的关键之一。因此，通过有效的二级预防和三级预防可以有效地降低严重精神障碍疾病复发所致的不良预后。传统二级预防提倡尽早发现疾病，尽早治疗疾病。针对严重精神障碍的复发预防同样具有重要作用。越来越多研究显示，在精神障碍复发的早期阶段，患者除会再次出现和既往发病期间相似的轻度精神病性症状外，常常会伴随有睡眠、情绪、语音、行为等多个方面的异常变化，被称之为精神疾病的复发先兆。此阶段是阻断精神病复发进程的最佳时机。通过及时发现复发先兆的线索，结合患者当前存在的复发风险因素，对于有效预测复发具有重要意义。

由于严重精神障碍患者病情复杂多变，大部分患者在社区接受治疗和康复，病情演变和转归涉及多个维度危险因素。因此，要想对精神障碍者的复发风险进行准确的预估，需要对相关危险因素进行实时追踪和量化分析，以及时掌握患者病情的动态变化并预测其复发风险。当前，人工智能、大数据、可穿戴设备在医疗卫生和公共卫生服务等领域的应用极大程度的提高了服务的精准性和可及性。可穿戴式设备可以便捷、实时地采取多维度数据，帮助医务人员实时了解对象的精神健康状况，也可进行根据患者的复发风险程度给与远程心理健康教育、治疗和康复指导。通过收集不同严重精神障碍患者及其家属通过可穿戴设备上传的实时图像数据、视频数据、语音数据，生物反馈数据、眼动数据、睡眠数据以及精神健康测评等信息，结合人工智能和大数据分析，建立多维信息体感预警机制，以实现主动预测和针对性干预的目的。

三级预防则着力于通过对于已经出现精神障碍的患者进行的综合性和系统性的干预，尽可能地减轻由于疾病复发造成的损害，促进患者康复，将严重精神障碍的持久性与破坏性降至最低。完善基于社区-医院服务联动一体化的严重精神障碍患者复发综合干预体系已成为共识。通过二级预防建立构建客观的、多维度的综合性复发预警指标体系，可以提高三级预防实践工作的针对性。根据复发预测的判定结果，综合运用药物治疗、物理干预、心理治疗、虚拟现实和康复治疗等技术，优化复发高危人群的干预路径，形成针对性地复发干预策略和分级分类管理措施。

截至目前，国内外尚未建立严重精神障碍复发预警综合管理技术体系，现有用于预测复发的模型相对简单，难以将复发风险进行量化和评估。我国现行严重精神障碍复发评估工具存在评估内容单一、评估时效滞后、风险预测准确率较低等不足。例如，当前使用的严重精神障碍评估工具为事后评估，主要针对言语行为等外显性行为，仅针对暴力攻击相关的言语或行为的"有或无"来确定风险等级，难以有效预测患者的复发风险，对于社区预防缺乏指导性。因此，亟需建立一套适合我国国情的动态复发预警体系，以进一步提升我国精神卫生防治能力。

重要意义

1. 通过制定全面系统的复发风险评估和科学预判体系，对于提升严重精神障碍社区防控和服务管理能力，改善严重精神障碍患者预后，保障人民群众生命安全和身体健康具有重要意义。

2.在国内外首次将建立多维度的复发风险实时预警评估工具，通过信息化手段，实现患者复发风险的自动监测、快速识别和预警，并将其融入严重精神障碍社区精神卫生服务管理，能有效降低患者疾病复发引起的经济损失和社会负担，这是防范化解重大风险的重要举措。