基础设施领域自主工程设计软件问题

自主可控 设计软件 基础设施领域 新基建

基础设施领域包含多个方面，如交通基础设施、能源供应设施、水利水电设施、通信设施、市政公用设施和公共服务设施等，其中交通基础设施领域在我国占据着至关重要的战略性地位，涵盖公路、铁路、航空、水运、轨道交通等。工程设计软件作为工业软件的重要分支，是基础设施领域的关键生产力，其生态与发展是交通强国的重要体现。工程设计软件分为基础软件和应用软件。基础软件如 AutoCAD、ArcGIS、ANSYS 等，具备基础且通用的功能，像二维/三维绘图、地理信息系统、有限元分析等，不依赖于其他软件。应用软件如纬地道路、桥梁大师等，是基于基础软件或利用其输出数据进行二次开发的，以实现专业化的设计功能，比如道路设计、桥梁设计等。软件集成了复杂的算法和模型，可以辅助各类工程项目进行规划、设计、分析以及仿真模拟，在基础设施建设中发挥着重要作用。根据《中国工业软件产业白皮书（2020）》中数据显示，直至2019年前，我国95%的工程设计软件依赖进口。从2020年开始，欧美国家开始对我国一些企业开展制裁，而设计软件领域严重被欧美国家制约。为打破国外技术壁垒与垄断，解决“卡脖子”难题，保障数字工程建设安全，提升新质生产力，在基础设施领域实现设计软件的自主可控迫在眉睫。 21世纪以来，我国基础设施建设领域迅猛发展，然而工程设计软件却高度依赖进口。采用国外设计软件存在巨大的信息安全风险，若基础设施重要控制性工程的关键信息发生泄露，将直接危及国家安全。与此同时，伴随中美贸易摩擦风险的不断增大，关键核心技术受制于人，致使我国基础设施建设面临“卡脖子”风险，甚至对“一带一路”国家战略产生影响。鉴于此，建议国家强化政策支持力度，完善相关学科建设，加大资金投入规模，健全软件生态体系，以此加快国产工程设计软件的发展，降低对国外技术的依赖，保障信息安全，促进产业的健康发展。

推荐机构： 中国公路学会

2024年度

如何利用人工智能实现医疗影像多病种识别并进行辅助诊疗？

医疗影像 人工智能 图像识别 深度学习 病灶识别与标注 辅助诊疗

影像诊疗的概念原起源于肿瘤学领域，之后其外延才扩大到整个医学影像领域，理解医学影像、提取其中具有诊断和治疗决策价值的关键信息是诊疗过程中非常重要的环节。 由于医疗资源分配不平均，造成许多医疗水平落后地区出现较为严重的误诊率，人工智能的勃兴已经成为推动社会经济发展的新动力之一，人工智能结合医疗影像实现辅助诊疗成为必然趋势，但目前的技术都是针对单病种的识别，忽略了病理之间的相关性，有可能延迟其他病灶被发现的时间，耽误最佳治疗时间；同时，单病种识别的低利用率，给医生综合诊治过程带来了极大的不便。实现人工智能精准辅助诊疗，可以从根本上有效缓解医疗资源的压力，提升医生诊疗的效率和精度，减少误诊和患者的时间经费等开销。所以，如何有效的利用人工智能实现医疗影像多病种识别，最大程度挖掘影像数据从而进一步辅助医生对患者诊疗是具有重大意义的。

推荐机构： 中国电子学会、中国科协信息科技学会联合体

2021年度

构建基于区块链技术的工业物联网体系

区块链 分布式 工业物联网 体系

推荐机构： 中国电子学会

2018年度

大规模共享无人载运工具的协同智动管控仿真

无人载运工具 共享 智动 仿真

推荐机构： 中国仿真学会

2018年度