问题类型
全部 前沿科学问题 工程技术难题 产业与技术问题
学科领域
全部 数理化基础科学 生命健康 地球科学 生态环境 制造科技 信息科技 先进材料 资源能源 农业科技 空天科技 其他
征集年度
全部 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018
多组学 复杂性状 大数据 机器学习
如何整合多组学对生物的复杂性状进行研究，解析相关的分子机制，这将为今后相关产业的发展提供重要的依据。如在人上，采用多组学对于复杂疾病如癌症、复杂遗传病形成机理的研究，可以有效地对于相关疾病进行预测以及采取相关的治疗手段。在动物上，则可以对如肉质性状等复杂性状进行选择，提升肉产品的品质；而且对于相关疾病等的研究，一方面可以提升肉、蛋、奶的产量，另一方面，很多的动物可以作为模式动物，促进人类相关例如衰老、疾病等的研究。综上，如何利用多组学的数据，去更精准地解析动物的复杂性状形成机制、以及相关的生理过程，将对农业生产产业、人类疾病研究等方面有着重要的意义。
推荐机构： 中国畜牧兽医学会
2022年度
